A Semalt 5 lépést javasol a weboldalak lekaparására

A terápia egy nyílt forráskódú és keretet nyújt az információk kinyerésére a különböző webhelyekről. API-kat használ, Python-ban írva. Érdesebbek jelenleg által fenntartott web kaparás cég elnevezése Scrapinghub Ltd.

Ez egy egyszerű bemutató a webrobotok írásához a Scrapia segítségével, a Craigslist elemzéséhez és az adatok CSV formátumban történő tárolásához. Az útmutató öt fő lépését az alábbiakban említjük:

1. Hozz létre egy új Scrapic projektet

2. Írjon egy pókot egy weboldal feltérképezéséhez és az adatok kinyeréséhez

3. Exportálja a lekapart adatokat a parancssorba

4. Cserélje ki a pókot a linkek követésére

5. Használjon pók érveket

1. Hozzon létre egy projektet

Az első lépés egy projekt létrehozása. Töltse le és telepítse a Scrapist. A keresősávba be kell írnia a könyvtár nevét, ahol az adatokat tárolni szeretné. A kezelés során a pókok különböző pókokat használnak az információk kinyerésére, és ezek a pókok kezdeti kérelmeket hoznak létre könyvtárak létrehozására. A pók működéséhez be kell lépnie a könyvtárak listájába, és be kell illesztenie egy adott kódot. Figyelje meg a jelenlegi könyvtár fájljait, és észrevegyen két új fájlt: idézetek-a.html és idézetek-b.html.

2. Írjon egy pókot egy weboldal feltérképezéséhez és az adatok kinyeréséhez:

A pók írásának és az adatok kivonásának a legjobb módja a különféle szelektorok létrehozása a Scrapy héjában. Mindig idézőjelekbe kell csatolni az URL-eket; egyébként a Scrapia azonnal megváltoztatja ezen URL-ek jellegét vagy nevét. A pók megfelelő írásához dupla idézőjeleket kell használnia az URL körül. Használd az.extract_first () elemet, és kerüljék az index hibát.

3. Exportálja a lekapart adatokat a parancssor segítségével:

Fontos, hogy a lebontott adatokat a parancssorba exportáljuk. Ha nem exportálja, akkor nem kap pontos eredményeket. A pók különféle könyvtárakat generál, amelyek hasznos információkat tartalmaznak. Az információk jobb exportálásához a hozam Python kulcsszavakat kell használnia. Az adatok importálása JSON-fájlokba lehetséges. A JSON fájlok hasznosak a programozók számára. Az olyan eszközök, mint a JQ, segítséget nyújtanak a lebontott adatok exportálásában.

4. Cserélje ki a pókot a linkek követésére:

Kis projektekben megváltoztathatja a pókokat a linkek megfelelő követése érdekében. De nagyméretű adatkaparási projekteknél nem szükséges. A Pók cseréjekor létrejön az Object Pipelines helyőrző fájlja. Ez a fájl az tutorial / pipelines.py szakaszban található. A Scrapia segítségével kifinomult pókokat építhet, és bármikor megváltoztathatja a helyüket. Egyszerre több helyet is kibonthat, és különféle adatkivonási projekteket hajthat végre.

5. Használjon pók érveket:

A parse_author visszahívás egy olyan pók argumentum, amely felhasználható az adatok kinyerésére a dinamikus webhelyekről. Parancssori argumentumokat is megadhat a pókok számára egy adott kóddal. A pók érvei hamarosan pók attribútumokká válnak, és megváltoztatják az adatok általános megjelenését.

Ebben az oktatóanyagban csak a gyógykezelés alapjait tárgyaltuk. Sok eszköz és opció létezik ehhez az eszközhöz. Csak le kell töltenie és aktiválnia kell a Scrapy-t, hogy többet megtudjon a műszaki jellemzőkről.